2014年网络安全市场：聚焦云加密和网络虚拟化

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本文对机器学习和深度学习的算法不做过多介绍，年网拟化详细内容课参照机器学习相关书籍进行了解。就是针对于某一特定问题，络安络虚建立合适的数据库，络安络虚将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。

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（a，和网b，e–h）Ar-GeTe，（c，d，i–l）O-GeTe。在N2氛围中对材料的光学性能表征结果表明，年网拟化GeTe纳米片具有优异的光催化产氢性能，年网拟化Ar-GeTe的最高光催化产氢速率可达到1.13mmol∙g-1∙h-1，比O-GeTe纳米片（0.54mmol∙g-1∙h-1）高出109%（图4）。

（f，络安络虚j）低倍率TEM照片，（g，k）高分辨率TEM显微照片和（h，l）Ar-GeTe和O-GeTe薄片的SAED图案。Ar-GeTe（c）和O-GeTe（d）纳米片光催化循环稳定性测试图文章从2个角度对纳米片氧化后光催化性能的下降这一结果进行了解释，全市首先通过第一性原理计算了单层GeTe和O-GeTe的带隙宽度和态密度（图5），全市可以看出氧化后样品的带隙增大，但是在GeTe中，价带和导带分别由Te的p轨道和Ge的p轨道贡献，而在O-GeTe中，价带和导带主要由Te的p轨道提供的，这会使样品在氧化后更易于重组光生载流子，并降低光催化性能。